模糊聚类分析程序的优化设计

模糊聚类分析越来越广泛地用于石油地质勘探开发实践之中,如油气藏分类、构造分类、开发层系划分、储层分类、沉积相带划分等等。对某油田核三段Ⅰ—Ⅸ油组的油层孔隙结构进行聚类分析,样品共191个,每个样品提取了7个参数,即均值、中值半径r50、排驱压力P_d、全孔喉平均半径、孔隙结构系数G_s、喉孔平均半径比、束缚水饱和度S_(wi)。这样巨大样本的聚类分析要内存于有限容量的微机内,促使我们必须对模糊聚类分析程序进行优化设计。