| 蓄热式加热炉的神经网络燃烧控制 |
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| 引用本文： | 杨波,葛芦生. 蓄热式加热炉的神经网络燃烧控制[J]. 安徽工业大学学报, 2002, 19(1): 50-53,57 |
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| 作者姓名： | 杨波 葛芦生 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学电气信息学院 安徽马鞍山243002(杨波)，安徽工业大学电气信息学院 安徽马鞍山243002(葛芦生) |
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| 摘 要： | 蓄热式加热炉温度对象具有非线性、大滞后的特点，本文运用神经网络的控制方法，在被控对象进行在线辨识的基础上，对神经网络权系数进行实时调整，使系统具有自学习、自适应性，仿真效果表明其控制效果优于一般PID控制。
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| 关 键 词： | 蓄热式加热炉 双交叉控制 时延神经网络 燃烧控制 轧钢加热炉 |
| 文章编号： | 1000-2170(2002)01-0050-04 |
Neutral network combustion control for regenerative furnace |
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| YANG Bo,GE Lu-sheng. Neutral network combustion control for regenerative furnace[J]. Journal of Anhui University of Technology, 2002, 19(1): 50-53,57 |
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| Authors: | YANG Bo GE Lu-sheng |
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| Abstract: | The temperature control of regeneration furnace is a nonlinear and delaying object. This paper applies neutral network control method to adjust theweight coefficient of the neutral network based on system identification. The control system is of self-learning and self-adaptability. The simulation result shows that the control effect is preferable to PID. |
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| Keywords: | regenerative furnace bi-crosswise limitation control delay time neutral network |
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