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基于混合量子遗传算法的微电网电源优化配置
引用本文:符杨,蒋一鎏,李振坤. 基于混合量子遗传算法的微电网电源优化配置[J]. 电力系统保护与控制, 2013, 41(24): 50-57
作者姓名:符杨  蒋一鎏  李振坤
作者单位:上海电力学院电气工程学院, 上海 200090;上海电力学院电气工程学院, 上海 200090;上海电力学院电气工程学院, 上海 200090
基金项目:国家自然科学基金(51177098);上海市重点科技攻关计划项目(11dz1210405);上海市教委重点学科建设项目(J51303)
摘    要:根据风光资源情况、各分布式电源输出特性以及用户对供电可靠性的要求,研究了风光储互补独立微电网电源优化配置问题。采用自适应罚函数法对其目标函数进行修正,使得在满足用户供电可靠性要求的前提下,经济性达到最好。在求解过程中,结合自适应旋转角调整策略、量子位交叉变异操作和群体灾变思想,提出了一种新的混合量子遗传算法。最后,对一个实际算例进行仿真,将其优化结果与典型量子遗传算法和普通遗传算法的优化结果进行对比,结果表明,该方法不仅能快速收敛,而且全局寻优能力强。

关 键 词:微电网;电源优化配置;孤岛运行;量子遗传算法;自适应旋转角调整;群体灾变;自适应罚函数

Optimal allocation of distributed generation for microgrid based on hybrid quantum genetic algorithm
FU Yang,JIANG Yi-liu and LI Zhen-kun. Optimal allocation of distributed generation for microgrid based on hybrid quantum genetic algorithm[J]. Power System Protection and Control, 2013, 41(24): 50-57
Authors:FU Yang  JIANG Yi-liu  LI Zhen-kun
Abstract:
Keywords:microgrid   power optimal allocation   island operation   quantum genetic algorithm   adaptive rotation angle adjustment   population catastrophe   adaptive penalty function
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