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基于粒子群优化的快速细菌群游算法
引用本文:储颖,糜华,纪震,吴青华. 基于粒子群优化的快速细菌群游算法[J]. 数据采集与处理, 2010, 25(4)
作者姓名:储颖  糜华  纪震  吴青华
作者单位:1. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049;深圳大学德州仪器DSPs实验室,深圳,518060
2. 深圳大学德州仪器DSPs实验室,深圳,518060
3. 利物浦大学电机电子工程系,利物浦 L69 3GJ,英国
基金项目:国家自然科学基金委员会与英国皇家学会中英合作,国家自然科学基金 
摘    要:针对细菌觅食算法(Bacterial foraging algorithm,BFA)收敛速度慢的特点,提出一种快速细菌群游算法(Fast bacterial swarming algorithm,FBSA).本算法通过借鉴粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的信息共享机制,对细菌觅食算法的群体感应(Quorum sensing) 机制进行改进,使每个细菌在优化过程中具备感应周围细菌位置、并向细菌群体历史最优位置游动的能力.同时,通过动态调整细菌的搜索步长,加强了算法在优化初期的全局搜索能力以及优化后期的局部搜索能力.对基准测试函数进行仿真实验的结果表明,FBSA对于大部分高维函数的优化能力优于BFA和PSO,并且具有更快的收敛速度.

关 键 词:细菌觅食算法  粒子群优化算法  快速细菌群游算法  群体感应

Fast Bacterial Swarming Algorithm Based on Particle Swarm Optimization
Chu Ying,Mi Hua,Ji Zhen,Wu Qinghua. Fast Bacterial Swarming Algorithm Based on Particle Swarm Optimization[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2010, 25(4)
Authors:Chu Ying  Mi Hua  Ji Zhen  Wu Qinghua
Abstract:
Keywords:
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