| BP神经网络及其在数据分类中的应用 |
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| 引用本文： | 李穗丰,陈燕清.BP神经网络及其在数据分类中的应用[J].广东电脑与电讯,2006(9):13-16. |
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| 作者姓名： | 李穗丰 陈燕清 |
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| 作者单位： | 广东财经职业学院，广东省电信有限公司研究院 广东 广州 510420，广东 广州 510630 |
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| 摘 要： | BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络,具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力,是目前应用最为广泛的一种神经网络模型。本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP神经网络 数据分类 |
Back Propagation Neural Networks And The Application in Data Classification |
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| Li Huifeng,Chen Yanqing.Back Propagation Neural Networks And The Application in Data Classification[J].Computer & Telecommunication,2006(9):13-16. |
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| Authors: | Li Huifeng Chen Yanqing |
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| Abstract: | Back Propagation (BP) Neural Networks is a typical feed forward neural networks which has the ability of self - learning, self - adaptation,associating memory, parallel conduction and non -linear transformation. And now it is one of the most widely used Neural Networks. This article explains the realization of BP Neural Networks and the application in data classification. |
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| Keywords: | artificial neural networks back propagation neural networks data classification |
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