| 一种改进的NAS-RIF盲图像复原算法 |
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| 引用本文： | 杨彦 罗代升 陶青川. 一种改进的NAS-RIF盲图像复原算法[J]. 太赫兹科学与电子信息学报, 2003, 1(4): 260-264 |
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| 作者姓名： | 杨彦 罗代升 陶青川 |
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| 作者单位： | 四川大学,电子信息学院,四川,成都,610064 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(30070228) |
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| 摘 要： | 在Deepa Kundur等人提出的NAS-RIR (Nonnegativity and support constraints recursive inverse filtering)盲图像复原算法的基础上，提出改进方法。首先对非均匀背景图像进行背景校正，以扩大原算法的适应范围；接着改进求取支撑域的算法，以提高图像的复原效果；最后对求取梯度值的算法作了改进，以提高原算法的执行效率。由实验结果可看出，改进的NAS-RIF算法比原算法具有更好的图像复原性。
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| 关 键 词： | 信息处理技 背景校正 支撑域 梯度运算 图像分割 NAS-RIF盲图像复原算法 |
| 文章编号： | 1672-2892(2003)04-0260-05 |
| 修稿时间： | 2003-08-05 |
An Improved NAS-RIF Blind Image Restoration Algorithm |
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| YANG Yan,LUO Dai-sheng,TAO Qing-chuan. An Improved NAS-RIF Blind Image Restoration Algorithm[J]. Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology, 2003, 1(4): 260-264 |
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| Authors: | YANG Yan LUO Dai-sheng TAO Qing-chuan |
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| Abstract: | Based on NAS-RIF algorithm for blind image restoration proposed by Deepa Kundur, an improved method is proposed in this paper.In this method, background rectification is developed for non-uniform background images to expand the applied scope of the original algorithm.Two algorithms for calculation of support region and image gradient are also improved to obtain higher execution efficiency and image restoration effects.Computer simulations show that this improved NAS-RIF algorithm has better image restoration. |
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| Keywords: | signal processing techniques blind image restoration background rectification support region gradient algorithm image segmentation |
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