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基于灵敏度分析的粒子群无功优化算法
引用本文:王彬,滕欢. 基于灵敏度分析的粒子群无功优化算法[J]. 四川电力技术, 2007, 30(1): 15-18
作者姓名:王彬  滕欢
作者单位:四川大学电气信息学院,四川,成都,610065;四川大学电气信息学院,四川,成都,610065
摘    要:提出了一种以灵敏度分析和粒子群算法相结合的无功优化方法,首先通过对节点的灵敏度系数的计算,找出了最需要进行无功补偿的节点;然后再利用粒子群算法对网络进行优化,与纯粹的粒子算法相比,节省了计算时间,而且较理想完成网络节点的无功优化;通过对IEEE-30节点系统的仿真计算结果表明了算法的有效性。

关 键 词:无功优化  灵敏度分析  粒子群算法
文章编号:1003-6954(2007)01-0015-04
修稿时间:2006-10-10

Particle Swarm Reactive Optimization Algorithm Based on Sensitivity Analysis
Wang Bin,Teng Huan. Particle Swarm Reactive Optimization Algorithm Based on Sensitivity Analysis[J]. Sichuan Electric Power Technology, 2007, 30(1): 15-18
Authors:Wang Bin  Teng Huan
Abstract:
Keywords:
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