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改进的最小方差自校正控制算法
引用本文:金元郁,庞中华,崔红.改进的最小方差自校正控制算法[J].青岛科技大学学报,2005,26(2):165-168.
作者姓名:金元郁  庞中华  崔红
作者单位:青岛科技大学自动化与电子工程学院 山东青岛266042 (金元郁,庞中华),青岛科技大学自动化与电子工程学院 山东青岛266042(崔红)
摘    要:在分析了传统的最小方差自校正控制算法存在的缺陷后,引入了预测控制的“柔化”思想,对系统的输入控制作用进行了“柔化”处理,提出了一种改进的最小方差自校正控制算法,并对其进行了稳定性分析。仿真结果表明,该算法对于最小相位系统和非最小相位系统均适用。

关 键 词:柔化系数  最小方差控制  非最小相位系统  稳定性
文章编号:1672-6987(2005)02-0165-04
修稿时间:2004年8月20日

Modified Minimum Variance Self-tuning Control Algorithm
JIN Yuan-yu,PANG Zhong-hua,CUI Hong.Modified Minimum Variance Self-tuning Control Algorithm[J].Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natutral Science Edition,2005,26(2):165-168.
Authors:JIN Yuan-yu  PANG Zhong-hua  CUI Hong
Abstract:After some drawbacks are discussed in the traditional Minimum Variance Self-Tuning Control (MVSTC) algorithms, a modified Minimum Variance Self-Tuning Control algorithm is presented in which the softness concept of Model Predictive Control is proposed to soften the input control actions. Its stability analysis is then done. Simulation results show that the algorithm could be applied in both minimum phase systems and non-minimum phase systems.
Keywords:softness factor  Minimum Variance Control  non-minimum phase system  stability
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