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| 基于改进BP网络在车牌字符识别中的应用 | |
| 引用本文： | 何兴,冯夫健.基于改进BP网络在车牌字符识别中的应用[J].中国科技博览,2013(21):304-305. |
| 作者姓名： | 何兴 冯夫健 |
| 作者单位： | 贵州民族大学研究生处概率论与数理统计专业,贵阳贵州550025 |
| 基金项目： | 2012年贵州民族大学科研基金资助项目”基于改进BP算法在字符识别中的应用”;贵阳市科技计划项目（2012大学生科技创业计划（筑科合同[2012]7号）） |
| 摘 要： | 本文研究针对传统神经网络在字符识别存在识别准确率低、效率低的问题，提出了一种基于误差反向传播的人工神经网络算法（BP神经网络算法）。该算法首先对字符图像进行归一化处理，然后对字符进行特征提取，采用PCA主成分分析对Gabort提取的特征进行降维处理，将提取字符特征输入到BP神经网络进行学习和识别，并采用动量因子和自适应学习速率对BP神经网络进行改进，加快其收敛速度，从而提高识别的实时性。 |
| 关 键 词： | 神经网络 特征提取 车牌字符识别 |
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