多金属离子极谱信号的改进经验模态分解降噪

针对多金属离子极谱2阶导数信号易受外部环境和内部电路噪声干扰的问题,结合极谱2阶导数信号的峰形特点,提出一种基于改进经验模态分解(EMD)的极谱信号降噪方法。首先对信号进行EMD分解得到固有模态函数(IMF)分量,统计IMF分量中的局部极大值点数目,判断EMD分解是否停止;再根据IMF分量与原信号之间的关联度,将IMF分量分为3类,对不同类分量分别进行降噪处理;最后进行重构。仿真实验结果表明:该方法与标准EMD法相比能有效减少分解步骤,缩短分解时间;与小波阈值法相比,对信噪比的提升更大,最小均方误差更小。对铜钴镍3种离子的2阶导数极谱信号的降噪结果表明,该方法有效去除了离子极谱信号的噪声,并较好地保留了信号的细节特征,对极谱法测量多金属离子浓度有重要意义。