| 多节点超短期负荷预测方法 |
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| 引用本文： | 韩力,韩学山,贠志皓,耿艳. 多节点超短期负荷预测方法[J]. 水电自动化与大坝监测, 2007, 0(21): 30-34 |
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| 作者姓名： | 韩力 韩学山 贠志皓 耿艳 |
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| 作者单位： | 山东大学电气工程学院，山东省济南市 250061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(50677036) |
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| 摘 要： | 对多节点有功和无功负荷变化规律的动态自适应超短期预测进行了深入的研究和分析，提出将负荷数据分层分区的处理方法，建立它们之间相互牵制和联系的表达，在由递推最小二乘支持向量机（RLS-SVM）算法实现顶层预测的基础上，建立输电系统多节点负荷动态行为特征的描述模型，构建了自适应动态模型的超短期负荷预测总体构架。以山东电网为例的现场测试效果验证了所述方法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 超短期负荷预测 多节点 支持向量机 卡尔曼滤波 |
Method for Ultra-short Term Multi-node Load Forecasting |
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| HAN Li,HAN Xueshan,YUN Zhihao,GENG Yan. Method for Ultra-short Term Multi-node Load Forecasting[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2007, 0(21): 30-34 |
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| Authors: | HAN Li HAN Xueshan YUN Zhihao GENG Yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ultra-short term load forecasting multi-node support vector machines Kalman filtering |
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