| 基于SIFT特征的SAR图像飞机目标匹配分类方法研究 |
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| 引用本文： | 张维坤,叶伟,劳国超. 基于SIFT特征的SAR图像飞机目标匹配分类方法研究[J]. 国外电子测量技术, 2016, 35(8): 19-21 |
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| 作者姓名： | 张维坤 叶伟 劳国超 |
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| 作者单位： | 装备学院研究生院 北京 101416,装备学院信息装备系 北京 101416,装备学院研究生院 北京 101416 |
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| 摘 要： | 随着合成孔径雷达成像技术的发展，SAR图像的数据处理和图像分类识别工作成为近年来研究的热点。由于SAR图像固有的特征，使得SAR图像的匹配分类不能直接使用光学遥感图像自动匹配。针对SAR图像自身的特性，提出了基于图像特征中保持不变的特性，作为两幅图像的参考信息进行配准。该方法在图像中选取了表示某些特征的参考点，提取图像的特征，利用特征计算空间变换参数。采用基于SIFT特征匹配的分类方法对飞机目标进行分类，仿真结果表明，在对3种类型的飞机进行分类的情况下，本文方法取得了较好的匹配结果，证明了算法的有效性。
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| 关 键 词： | SIFT特征；SAR图像；飞机目标；匹配 |
| 收稿时间： | 2016-03-24 |
| 修稿时间： | 2016-04-11 |
Research on aircraft target matching classification method based on SIFT feature for SAR Image |
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| Zhang Weikun,Ye Wei and Lao Guochao. Research on aircraft target matching classification method based on SIFT feature for SAR Image[J]. Foreign Electronic Measurement Technology, 2016, 35(8): 19-21 |
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| Authors: | Zhang Weikun Ye Wei Lao Guochao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SIFT feature synthetic aperture radar (SAR) image aircraft target matching |
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