| 基于EKF的船舶动力锂电池剩余容量估算 |
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| 引用本文： | 雷津,邓磊,李小谦,姚川. 基于EKF的船舶动力锂电池剩余容量估算[J]. 电子测量技术, 2016, 39(12): 85-88 |
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| 作者姓名： | 雷津 邓磊 李小谦 姚川 |
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| 作者单位： | 海军驻719所军事代表处武汉430205,武汉第二船舶设计研究所武汉430064,武汉第二船舶设计研究所武汉430064,武汉第二船舶设计研究所武汉430064 |
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| 摘 要： | 在船舶锂电池储能系统(RESS)应用中，准确估计剩余容量(SOC)是储能系统安全充放电的基础，SOC无法直接测量，只能通过测量电池外电压电流，根据电池特性进行计算得到。目前，传统SOC估计算法精度低，现流行的算法存在计算复杂的问题，并对依赖于SOC初始值精度，在运用中问题重重，难以保证船舶RESS的安全、寿命和容量利用率。为提高SOC估算精度，对锂电池的等效电路PNGV模型进行试验及参数辨识，并结合拓展卡尔曼滤波(EKF)算法，测量锂电池电压及电流，综合进行SOC的估算，经试验，SOC估算精度相比传统算法得到了提高，并解决了SOC估计对初值的要求高的问题，由此证明了PNGV模型结合扩展卡尔曼滤波算法精确估计SOC的可行性。
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| 关 键 词： | 动力锂电池； 测量；EKF算法；SOC估计 |
Accurate SOC estimation of the power Li ion battery based on EKF |
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| Lei Jin,Deng Lei,Li Xiaoqian and Yao Chuan. Accurate SOC estimation of the power Li ion battery based on EKF[J]. Electronic Measurement Technology, 2016, 39(12): 85-88 |
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| Authors: | Lei Jin Deng Lei Li Xiaoqian Yao Chuan |
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| Affiliation: | Wuhan Second Ship Design and Research Institute, Wuhan 430064,China,Wuhan Second Ship Design and Research Institute, Wuhan 430064,China and Wuhan Second Ship Design and Research Institute, Wuhan 430064,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power Li ion battery PNGV model extended kalman filter accurate SOC estimation |
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