| 运用高斯混合模型识别动物声音情绪 |
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| 作者姓名： | 刘恒 吴迪 苏家仪 杨春勇 侯金 |
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| 作者单位： | 中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室 武汉 430074,中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室 武汉 430074,中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室 武汉 430074,中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室 武汉 430074,中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室 武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61002013）、国家林业局野生动植物保护与自然保护管理项目（BZY13002）资助 |
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| 摘 要： | 针对动物的情绪识别问题，提出高斯混合模型在动物声音情绪识别上的应用方法。利用语音信号处理与机器学习技术，提取动物声音信号的过零率、共振峰、梅尔 频率倒谱系数3种描述动物情绪的特征参数。采用高斯混合模型对采集到的动物声音信号训练样本进行聚类分析，计算测试样本后验概率，实现动物情绪的自动识别。通过分析特征参数的权重系数组合、高斯混合数目对识别率的影响来择选最优参数。实验结果表明，经参数优化后的高斯混合模型可将动物声音情绪的识别率由84.25%提高至96.67%。
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| 关 键 词： | 动物情绪识别；高斯混合模型；权重系数；提取特征 |
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