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| 基于Gabor 变换的GrabCut 纹理图像分割 | |
| 引用本文： | 杨章静 钱建军 黄璞 张凡龙 杨国为. 基于Gabor 变换的GrabCut 纹理图像分割[J]. 控制与决策, 2016, 31(1): 149-154 |
| 作者姓名： | 杨章静 钱建军 黄璞 张凡龙 杨国为 |
| 作者单位： | 1. 南京审计学院工学院，南京211815； 2. 南京理工大学计算机科学与工程学院， 南京210094； 3. 南京邮电大学计算机科学与技术学院，南京210023. |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61272077, 61473157)；江苏省高校自然科学研究面上项目(13KJB520013, 15KJB520018)；江苏省科技厅自然科学基金项目(BK2012473). |
| 摘 要： | 多数自然图像都包含纹理信息, 它相对颜色特征而言具有描述方向性与尺度差异的特性. 因此, 可以利用半交互式的GrabCut 的图像分割方式对图像前景区域与背景区域进行有效的分割, 通过建立前景和背景所对应的高斯混合模型(GMM), 结合最大流最小割的图像分割方式实现全局优化, 并利用前景和背景的KL 测度, 自适应地终止分割过程. 实验对比分析表明, 所提出的方法对于合成纹理图像与自然纹理图像具有较好的整体分割效果及较高的分割准确率. |
| 关 键 词： | Gabor 小波|纹理特征|GrabCut 框架|纹理图像分割 |
| 收稿时间： | 2014-10-21 |
| 修稿时间： | 2015-04-09 |
GrabCut texture image segmentation based on Gabor wavelet transform |
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| YANG Zhang-jing QIAN Jian-jun HUANG Pu ZHANG Fan-long YANG Guo-wei. GrabCut texture image segmentation based on Gabor wavelet transform[J]. Control and Decision, 2016, 31(1): 149-154 | |
| Authors: | YANG Zhang-jing QIAN Jian-jun HUANG Pu ZHANG Fan-long YANG Guo-wei |
| Abstract: | |
| Keywords: | Gabor wavelet|texture feature|GrabCut framework|texture image segmentation |
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