| 基于支持向量机和多球体的一对多分类器 |
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| 引用本文： | 徐磊,赵光宙,顾弘. 基于支持向量机和多球体的一对多分类器[J]. 浙江大学学报(工学版), 2009, 43(2): 303-308 |
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| 作者姓名： | 徐磊 赵光宙 顾弘 |
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| 作者单位： | 浙江大学 电气工程学院,浙江 杭州 310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,浙江省自然科学基金,浙江省科技计划项目 |
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| 摘 要： | 为了提高支持向量机（SVM）多分类器的训练效率,将多球体思想引入有指导学习,对训练样本按类别分别进行一类支持向量机（1-SVM）训练得到多球体分类器.针对多球体的冗余区域,构造简化一对多分类器将各球内混叠样本与正常样本分离.以上两个分类器性能互补,可以加权组合为多球体一对多分类器.同时给出了组合分类器基于交叉验证的权重估计和参数调整.仿真实验表明,相对于一对多算法,该分类器训练时间较短且分类正确率较高;相对于一对一算法,该分类器决策速度较快,有助于解决大样本的多分类问题.
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| 关 键 词： | 一类支持向量机 交叉验证 多球体 一对多 一对一 EN-US" > |
Novel one-vs-rest classifier based on SVM and multi-spheres |
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| XU Lei,ZHAO Guang-zhou,GU Hong. Novel one-vs-rest classifier based on SVM and multi-spheres[J]. Journal of Zhejiang University(Engineering Science), 2009, 43(2): 303-308 |
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| Authors: | XU Lei ZHAO Guang-zhou GU Hong |
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| Abstract: | |
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