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基于多色蚁群的柔性测试系统测试资源匹配
引用本文:边泽强,孟晓风,陈粤.基于多色蚁群的柔性测试系统测试资源匹配[J].测试技术学报,2007,21(6):488-492.
作者姓名:边泽强  孟晓风  陈粤
作者单位:北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院,北京,100083
摘    要:柔性测试系统是测试需求导向的客户化定制系统,其组建和运行的前提是如何根据具体的测试任务需求匹配出能够完成测试任务的最优测试资源集合.本文首先在面向信号描述测试任务需求和测试资源能力的基础上,求得测试任务的信号完整特征集合,然后对匹配问题的传统二分图模型进行扩展,给出测试资源匹配的多色加权二分图描述模型.结合蚁群算法,提出了柔性测试系统资源匹配的多色蚁群算法,最后通过实际的资源匹配实例说明了模型的有效性和算法的优越性.

关 键 词:柔性测试  测试任务特征提取  多色二分图  多色蚁群算法
文章编号:1671-7449(2007)06-0488-05
收稿时间:2006-10-17
修稿时间:2006年10月17

Research on Test Resource Matching in Flexible Test Systems Based on the Polychromatic Ant Colony Algorithm
BIAN Zeqiang,MENG Xiaofeng,CHEN Yue.Research on Test Resource Matching in Flexible Test Systems Based on the Polychromatic Ant Colony Algorithm[J].Journal of Test and Measurement Techol,2007,21(6):488-492.
Authors:BIAN Zeqiang  MENG Xiaofeng  CHEN Yue
Abstract:
Keywords:flexible test  test task character extraction  polychromatic bipartite graph  polychromaticant colony algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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