| 基于主成分分析和BP神经网络的能源供需安全研究 |
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| 引用本文： | 李建中,谢威,武铁梅. 基于主成分分析和BP神经网络的能源供需安全研究[J]. 水电能源科学, 2010, 28(5) |
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| 作者姓名： | 李建中 谢威 武铁梅 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,管理学院,陕西,西安,710129 |
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| 基金项目： | 西北工业大学人文社科与管理振兴基金资助项目 |
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| 摘 要： | 基于主成分分析法,运用Matlab7.0软件中的BP神经网络工具箱对1985～2007年我国的能源供需安全状况进行了训练及测试.测试结果表明,主成分分析与BP神经网络的结果较吻合,BP神经网络运用于能源安全领域可行、有效.同时,得出自1985年以来我国能源供需安全状况大体上逐年提高,从2005年开始大幅提高,但仍未摆脱较差的境地,未来前景不容乐观.
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| 关 键 词： | 主成分分析 BP神经网络 网络训练 能源 供需安全 |
Study on Security of Energy Supply and Demand Based on Principal Component Analysis and BP Neural Network |
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| LI Jianzhong,XIE Wei,WU Tiemei. Study on Security of Energy Supply and Demand Based on Principal Component Analysis and BP Neural Network[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2010, 28(5) |
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| Authors: | LI Jianzhong XIE Wei WU Tiemei |
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