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基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断
引用本文:石文磊,陈兴明,袁海龙. 基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断[J]. 机械工程与自动化, 2010, 0(5)
作者姓名:石文磊  陈兴明  袁海龙
作者单位:解放军理工大学,工程兵工程学院,江苏,南京,210007
摘    要:为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,提出了一种基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断新方法.通过在滚动轴承实验台上提取振动信号,用EMD对数据进行分解得振动信号的固有模态函数分量(IMF分量),然后对IMF作Hilbert包络并进行谱分析.结果表明,该方法能够准确地识别和诊断出滚动轴承的运行状态和故障类型,非常适合滚动轴承故障精确诊断,具有很高的工程实用价值.

关 键 词:经验模态分解(EMD)  内禀模态函数(IMF)  故障诊断  Hilbert包络谱  滚动轴承

Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on EMD and Hilbert Envelope Spectrum
SHI Wen-lei,CHEN Xing-ming,YUAN Hai-long. Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on EMD and Hilbert Envelope Spectrum[J]. Mechanical Engineering & Automation, 2010, 0(5)
Authors:SHI Wen-lei  CHEN Xing-ming  YUAN Hai-long
Abstract:
Keywords:
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