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| 基于贝叶斯证据框架下WLS-SVM的短期负荷预测 | |
| 作者姓名： | 王林川 白波 于奉振 袁明哲 |
| 作者单位： | 1.东北电力大学电气工程学院，吉林 吉林 132012;2.成都市电业局， 四川 成都 610021 |
| 摘 要： | 提出了一种基于贝叶斯证据框架下加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machine,WLS-SVM)的短期负荷预测模型和算法.在对历史负荷数据进行完预处理基础上,分析影响负荷变化的重要因素,然后选择最佳的输入数据作为LS-SVM训练模型的输入向量.通过贝叶斯... |
| 关 键 词： | 贝叶斯证据框架 最小二乘支持向量机 短期负荷预测 历史数据 鲁棒性 |
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