| 基于新的加权Hausdorff距离的图像匹配 |
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| 引用本文： | 杨兵,刘永才,田金文,马春红,郭勤,付宏明. 基于新的加权Hausdorff距离的图像匹配[J]. 红外与激光工程, 2007, 36(5): 751-753 |
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| 作者姓名： | 杨兵 刘永才 田金文 马春红 郭勤 付宏明 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,多谱信息处理技术国防科技重点实验室,湖北,武汉,430074;中国航天科工集团公司第三研究院,北京,100074;华中科技大学,多谱信息处理技术国防科技重点实验室,湖北,武汉,430074;兰州交通大学,数理与软件工程学院,甘肃,兰州,730070;中国航天科工集团公司第三研究院,北京,100074;北京航空航天大学,北京,100083;中国航天科工集团公司第三研究院,北京,100074 |
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| 摘 要： | Hausdorff距离(HD)用于度量两个点集之间的距离，它不要求点之间的一一对应，是一种模糊度量，因而在匹配来自不同传感器的图像时广泛使用。在分析了传统HD算法的基础上，提出了一种基于结构张量加权的HD，称为STWHD。红外与可见光图像匹配的仿真实验表明，其抗噪能力较传统的HD算法有较大的提高。
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| 关 键 词： | Hausdorff距离 结构张量 图像匹配 |
| 文章编号： | 1007-2276（2007）05-0751-03 |
| 收稿时间： | 2006-11-09 |
| 修稿时间： | 2006-11-09 |
Image matching based on new weighted Hausdorff distance |
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| YANG Bing,LIU Yong-cai,TIAN Jin-wen,MA Chun-hong,GUO Qin,FU Hong-ming. Image matching based on new weighted Hausdorff distance[J]. Infrared and Laser Engineering, 2007, 36(5): 751-753 |
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| Authors: | YANG Bing LIU Yong-cai TIAN Jin-wen MA Chun-hong GUO Qin FU Hong-ming |
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| Affiliation: | 1.State Key Laboratory for Multi-spectral Information Processing Technologies, Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074, China; 2. 3rd Academy, China Aerospace Science and Industry Corporation, Beijing 100074, China; 3. School of Mathematics and Physics & Software Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China; 4. Beihang University,Beijing 100083, China |
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| Abstract: | The Hausdorff distance(HD) that measures the distance between two sets of edge points extracted from template image and test image, is commonly used in image matching. The conventional HD is analyzed and a new HD weighted is proposed based on structure tensor,which is called Structure Tensor Weighted HD(STWHD). By matching visible image and infrared image with different noises, the performance of conventional and proposed HD is compared.Result shows that the anti-noise ability of STWHD is improved. |
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| Keywords: | Hausdorff distance Structure tensor Image matching |
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