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| 基于残差预测修正的局部在线时间序列预测方法 | |
| 作者姓名： | 刘大同 彭宇 彭喜元 |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所,黑龙江哈尔滨,150080 |
| 摘 要： | 对于复杂的非线性和非平稳时间序列预测,基本的支持向量回归(Support Vecotr Regression,SVR)在线算法无法有效兼顾执行效率和预测精度.本文首先采用局部SVR进行时间序列建模预测,同步计算在线更新序列数据预测的残差,并采用Online SVR对残差序列进行混沌时间序列预测,将预测残差值实时补偿到局部SVR模型预测输出.实验结果表明,新方法在执行效率和预测精度方面较单一Online SVR均显著提高. |
| 关 键 词： | 时间序列预测 在线预测 SVR 残差 |
| 收稿时间： | 2008-10-07 |
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