| 一种状态监测与健康评估方法及其在模拟电路中的应用 |
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| 引用本文： | 许丽佳,王厚军,龙兵.一种状态监测与健康评估方法及其在模拟电路中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(12). |
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| 作者姓名： | 许丽佳 王厚军 龙兵 |
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| 作者单位： | 1. 电子科技大学自动化学院,成都,610054;四川农业大学信息与工程技术学院,雅安,625014
2. 电子科技大学自动化学院,成都,610054 |
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| 基金项目： | 国防预研项目
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国家自然科学基金
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高等学校博士学科点专项科研基金
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电子科技大学青年科技基金
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| 摘 要： | 针对模拟电路的健康性能退化状况,提出一种特征选择与降维提取法(B&B+LDA)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合、以KL距离为衡量标准的状态监测和健康评估方法.首先设置元件的参数提取幅频特征;其次针对特征存在的冗余性及高维性,采用B&B+LDA对原始特征进行提取,从而获得有效的特征集;再根据获得的特征监测出早期故障类型;最后利用正常态下的特征来训练HMM,并用其计算各状态对应的KL距离,得出故障程度,即实现电路健康退化的评估.将该方法应用于某模拟电路中,通过实验验证了其具有良好的模拟电路早期故障监测性能,与B&B,LDA,PCA及原始特征相比具有最好的状态监测与健康评估能力.
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| 关 键 词： | 隐马尔可夫模型 线性辨别分析 特征提取 状态监测 健康评估 |
A Method on State Monitoring and Health Evaluation and its Application to Analog Circuits |
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| Xu Lijia,Wang Houjun,Long Bing.A Method on State Monitoring and Health Evaluation and its Application to Analog Circuits[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2008,20(12). |
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| Authors: | Xu Lijia Wang Houjun Long Bing |
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| Affiliation: | Xu Lijia1,2) Wang Houjun1) Long Bing1)1)(School of Automation Engineering,University of Electronic Science , Technology of China,Chengdu 610054)2)(School of Information & Engineering Technology,Sichuan Agriculture University,Ya'an 625014) |
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| Abstract: | Aiming at monitoring analog circuit with health performance degradation,a new method on state monitoring and health evaluation is proposed.By combining B&B algorithm to realize feature selection and LDA to reduce feature dimension,then HMM is used to identify fault category and calculate KL distance to evaluate its health performance.Firstly,the corresponding frequency features are extracted from analog circuit with its components change gradually.Secondly,due to redundancy and high domain of original featu... |
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| Keywords: | hidden Markov model(HMM) linear discriminant analysis feature extraction state monitoring health evaluation |
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