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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于支持向量机的配电设备温度监测数据预测
作者姓名:
田洪亮
刘洋
韩文花
谢宁
宋志勇
赵毅
刘涌
王朋朋
作者单位:
国网河南省电力公司驻马店供电公司;上海电力学院;上海交通大学;上海博英信息科技有限公司
基金项目:
国家自然科学基金项目(71403098)
摘 要:
环网柜是环网供电的关键设备,但在长期运行过程中,其温度会因多种因素的影响而升高,从而降低设备的供电安全及可靠性。提出了一种环网柜电气接头温度值的预测方法,分析环网柜电气接头的实测温度值,并使用小波去噪去除所测温度数据中的系统噪声;利用最小二乘支持向量机,预测数据的变化趋势。将该模型应用于环网柜的温度预测中,实验结果验证了该模型的有效性。
关 键 词:
环网柜
温度预测
小波去噪
最小二乘支持向量机
Research on the Prediction of Temperature Monitoring Data of Distribution Equipment Based on SVM
Authors:
TIAN Hongliang
LIU Yang
HAN Wenhu
XIE Ning
SONG Zhiyong
ZHAO Yi
LIU Yong and WANG Pengpeng
Abstract:
Keywords:
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