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| 基于文本结构和图卷积网络的生成式摘要 | |
| 作者姓名： | 魏文杰 王红玲 王中卿 |
| 作者单位： | 苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61976146,61806137) |
| 摘 要： | 目前主流的生成式自动文摘采用基于编码器—解码器架构的机器学习模型,且通常使用基于循环神经网络的编码器.该编码器主要学习文本的序列化信息,对文本的结构化信息学习能力较差.从语言学的角度来讲,文本的结构化信息对文本重要内容的判断具有重要作用.为了使编码器能够获取文本的结构信息,该文提出了基于文本结构信息的编码器,其使用了图... |
| 关 键 词： | 生成式文摘 文本结构 图卷积神经网络 |
| 收稿时间： | 2019-12-23 |
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