| 利用上下位关系的中文短文本分类 |
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| 引用本文： | 王盛,樊兴华,陈现麟. 利用上下位关系的中文短文本分类[J]. 计算机应用, 2010, 30(3): 603-606 |
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| 作者姓名： | 王盛 樊兴华 陈现麟 |
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| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所2. 重庆邮电大学3. |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60703010);;教育部回国留学人员启动基金资助项目(教外司留[2007]1108号);;重庆市自然科学基金资助项目(2009BB2079) |
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| 摘 要： | 针对短文本长度短、描述信号弱的特点，提出了一种利用上下位关系的中文短文本分类框架。该框架首先利用“知网”确定训练文本中概念对的上下位关系，进而确定词语对的上下位关系，再将其用于扩展测试文本的特征向量，从而实现对测试文本的分类。实验表明：利用上下位关系能够改善短文本的分类性能。
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| 关 键 词： | 短文本 知网 上下位关系 特征扩展 |
| 收稿时间： | 2009-09-14 |
| 修稿时间： | 2009-11-11 |
Chinese short text classification based on hyponymy relation |
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| WANG Sheng,FAN Xing-hua,CHEN Xian-lin. Chinese short text classification based on hyponymy relation[J]. Journal of Computer Applications, 2010, 30(3): 603-606 |
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| Authors: | WANG Sheng FAN Xing-hua CHEN Xian-lin |
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| Abstract: | Concerning the short length and weak signal to describe the characteristics of short text,a framework of Chinese short-text classification was put forward by using hyponymy.In order to achieve the classification of the test text,the framework first used Hownet to determine the hyponymy between concept pairs in training text,thus determining the hyponymy between word pairs,and then the feature vectors of test text were extended.The experimental results show that short-text classification performance can be i... |
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| Keywords: | short-text Hownet hyponymy relation feature extension |
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