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基于爬峰法聚类的TM图像专题信息人机交互提取
引用本文:葛宏立,方陆明,孟宪宇,唐小名.基于爬峰法聚类的TM图像专题信息人机交互提取[J].计算机工程,2005,31(11):154-156,170.
作者姓名:葛宏立  方陆明  孟宪宇  唐小名
作者单位:北京林业大学资源与环境学院,北京,100083;浙江林学院信息工程学院,临安,311300;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091
基金项目:浙江省科技厅基金资助项目(2003c30018)
摘    要:介绍一种基于爬峰法(或称寻谷法)聚类的专题信息交互提取方法。爬峰法是一种基于高维直方图的图论方法,是一种完全的非参数聚类方法,具有适应性好、计算速度快的优点。

关 键 词:图像分割  聚类分析  爬峰法  非参数方法  专题信息提取  水体提取  城镇用地提取
文章编号:1000-3428(2005)11-0154-03

Interactive Thematic Information Extracting from TM Image Based on Peak-climbing Clustering
GE Hongli,FANG Luming,Meng Xianyu,TANG Xiaoming.Interactive Thematic Information Extracting from TM Image Based on Peak-climbing Clustering[J].Computer Engineering,2005,31(11):154-156,170.
Authors:GE Hongli  FANG Luming  Meng Xianyu  TANG Xiaoming
Affiliation:GE Hongli1,FANG Luming2,MENG Xianyu1,TANG Xiaoming3
Abstract:This paper proposes an interactive thematic information extracting approach based on the peak-climbing (valley-seeking) clustering. Peak-climbing algorithm is a graph-theoretic clustering method based on a multidimensional histogram. It is a totally nonparametric method that mainly possesses advantages of having good flexibility and needs less computer time.
Keywords:Image segmentation  Clustering analysis  Peak-climbing method  Nonparametric approach  Thematic information extracting  Water body extracting  Urban land extracting
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