| 应用聚类和模糊神经网络设计模糊系统 |
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| 引用本文： | 李映. 应用聚类和模糊神经网络设计模糊系统[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2001, 28(5): 593-598 |
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| 作者姓名： | 李映 |
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| 作者单位： | 李映（西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安 710071） 焦李成（西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安 710071） |
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| 基金项目： | 国家教育部博士点基金资助项目(9807109);国家部委预研基金资助项目(98J7.2.10.DZ0121) |
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| 摘 要： | 基于聚类技术和一类模糊神经网络提出一种设计模糊系统的混合方法，通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目及生成一个初始的模糊规则库，构建一类模糊神经网络，通过调整网络的权值，使规则库中的参数更加准确，并以函数逼近问题为例验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 模糊系统设计 模糊规则库 模糊神经网络 聚类 |
| 文章编号： | 1001-2400(2001)05-0593-05 |
| 修稿时间： | 2000-10-07 |
Design of fuzzy systems using clustering and fuzzy neural networks |
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| LI Ying,JIAO Li cheng. Design of fuzzy systems using clustering and fuzzy neural networks[J]. Journal of Xidian University, 2001, 28(5): 593-598 |
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| Authors: | LI Ying JIAO Li cheng |
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| Abstract: | This paper introduces a hybrid approach for fuzzy system design based on clustering and a kind of fuzzy neural networks. Firstly, an unsupervised clustering technique is used to determine the number of fuzzy rules and generate an initial fuzzy rule base from the given input output data. Secondly, a class of fuzzy nerual networks is constructed and its weights are tuned to make the parameters of the constructed fuzzy rule base more precise. Finally, we focus on function approximation problems as a vehicle to evaluate its performance. |
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| Keywords: | fuzzy systems design fuzzy rule base fuzzy neural networks |
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