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基于上下文建模的分类排序小波图像编码算法
引用本文:周映虹,马争鸣.基于上下文建模的分类排序小波图像编码算法[J].电子与信息学报,2006,28(12):2405-2408.
作者姓名:周映虹  马争鸣
作者单位:中山大学电子与通信工程系,广州,510275;中山大学电子与通信工程系,广州,510275
基金项目:广东省科技厅科技计划;广东省珠海市科技计划
摘    要:该文提出了基于上下文建模的分类排序小波图像编码算法。该方法使用与JPEG2000标准相同的上下文模型,以最小化相对熵为准则用动态规划获得优化的上下文分类。在重要性编码中结合优化的上下文分类进行排序编码。实验数据表明该算法的压缩能力优于JPEG2000,尤其适于低码率压缩。

关 键 词:上下文建模  上下文排序  上下文分类  重要性编码
文章编号:1009-5896(2006)12-2405-04
收稿时间:2005-11-25
修稿时间:2006-06-26

Context-Based Quantization and Sorting in Wavelet Image Coding
Zhou Ying-hong,Ma Zheng-ming.Context-Based Quantization and Sorting in Wavelet Image Coding[J].Journal of Electronics & Information Technology,2006,28(12):2405-2408.
Authors:Zhou Ying-hong  Ma Zheng-ming
Affiliation:Electronics Department, Zhongshan University, Guangzhou 510275, China
Abstract:A context-based quantization and sorting algorithm used in wavelet image coding is proposed. The context template in the scheme is the same as JPEG2000’s. The optimum context-based quantization is achieved by the means of dynamic programming for minimum relative entropy, and the pixel sorting coding is combined with optimum context quantization in significance coding. The results indicate the compression performance of the proposed algorithm is better than that of JPEG2000, especially at low bit-rate compression.
Keywords:Context modeling  Context sorting  Context quantization  Significance coding
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