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杂志ISSN号
基于微粒群–BP神经网络算法的堆石坝坝体变形监控模型研究
作者姓名:
罗丹
李昌彩
吴长彬
作者单位:
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;湖北能源集团股份有限公司;中国水电工程顾问集团昆明勘测设计研究院
摘 要:
将微粒群算法与BP神经网络算法相结合,建立基于微粒群–BP神经网络算法的大坝安全监控模型,解决传统神经网络存在的网络学习速度慢,且易于收敛到局部最优点等问题。经实例分析,该模型在用于建立大坝安全监控预报模型过程中,能更好地反映大坝应力变形的非线性问题,且在精度和速度上都有较大的提高,为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。
关 键 词:
水利工程
微粒群算法
BP神经网络
堆石坝
变形监控模型
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