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| 气压传感器神经网络算法及单片机实现 | |
| 引用本文： | 何红丽,但永平,张元.气压传感器神经网络算法及单片机实现[J].传感器与微系统,2006,25(11):18-20,24. |
| 作者姓名： | 何红丽 但永平 张元 |
| 作者单位： | 1. 郑州大学,物理工程学院,河南,郑州,450052 2. 华中科技大学,电子科学与技术系,湖北,武汉,430007 3. 河南工业大学,河南,郑州,450052 |
| 摘 要： | 谐振筒式气压传感器测量范围为45~107 kPa,其输出的周期信号与气压呈非线性关系,且受环境温度影响,为了达到准确度要求(±0.05 kPa),提出了应用神经网络算法对周期和温度信号进行数据融合,实现消除温度影响和非线性校正及在单片机上的实现方法。实验结果表明:神经网络算法对气压传感器的数据融合可行有效。 |
| 关 键 词： | 气压传感器 神经网络 数据融合 单片机 |
| 文章编号： | 1000-9787（2006）11-0018-03 |
| 收稿时间： | 2006-04-30 |
| 修稿时间： | 2006-04-30 |
Neural network arithmetic of atmospheric pressure sensor and realization by MCU |
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| HE Hong-li,DAN Yong-ping,ZHANG Yuan.Neural network arithmetic of atmospheric pressure sensor and realization by MCU[J].Transducer and Microsystem Technology,2006,25(11):18-20,24. | |
| Authors: | HE Hong-li DAN Yong-ping ZHANG Yuan |
| Abstract: | The measure range of resonator pressure transducer is 45~107 kPa,the output period signal is nonlinear with the atmospheric pressure,and it is related to environment temperature.To meet the request of accuracy(±0.05 kPa),the neural network arithmetic is applied to correct the nonlinear and remove the influence of environment temperature.The experimental result by MCU shows the feasibility and validity of this method. |
| Keywords: | atmospheric pressure sensor neural network data fusion microprogammed control unit(MCU) |
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