| 自组织和自稳定的视觉模式学习系统 |
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| 引用本文： | 沈实 王正志. 自组织和自稳定的视觉模式学习系统[J]. 电子学报, 1996, 24(5): 121-123,120 |
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| 作者姓名： | 沈实 王正志 |
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| 作者单位： | 国防科技大学自动控制系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,国防预研基金 |
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| 摘 要： | 本文利用多层前馈式的Ｎｅｏｃｏｇｎｉｔｒｏｎ网络和自适应共振ＡＲＴ网络研制了一种自组织和自稳定的视觉模式学习系统ＡＲＴ２－Ｃｏｇｎｉｚｅｒ，它对模式在视野中的缩小、放大、平移具有较好的容忍能力。
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| 关 键 词： | 模式识别 机器学习 新认知机 神经网络 |
A Self-Organizing and Self-Stabilizing Visual Pattern Learning System |
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| Shen Shi ,Wang Zhengzhi,Hu Dewen,Ren Ling. A Self-Organizing and Self-Stabilizing Visual Pattern Learning System[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, 24(5): 121-123,120 |
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| Authors: | Shen Shi Wang Zhengzhi Hu Dewen Ren Ling |
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| Abstract: | A self-organizing and self-stabilizing visual pattern learning system,called ART2Cognizer is developed. This system has a good ability of tolerance to shift-in-scale and shift-in-position of the patterns it recognizes. |
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| Keywords: | Pattern recognition Machine learning Neocognitron ART |
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