| 尺度分布的Getis统计对遥感图像特征参量空间自相关性的研究 |
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| 引用本文： | 颜锋华,金亚秋. 尺度分布的Getis统计对遥感图像特征参量空间自相关性的研究[J]. 中国图象图形学报, 2006, 11(2): 191-196,T0002,T0003 |
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| 作者姓名： | 颜锋华 金亚秋 |
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| 作者单位： | 复且大学渡散射与遥感信息国家教育部重点实验室,上海200433 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划);中国科学院资助项目 |
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| 摘 要： | 分析了Getis统计中空间尺度设定对于标准Z值的影响，提出用变化的空间尺度设定来进行Gctis空间相关性的计算，直观反映遥感特征参量的空间分布，并用被动微波遥感SSM／I（special sensor microwave／imager）的辐射亮度温度数据进行了验证分析。进一步地，针对Getis标准Z值分布不能评估中值聚类的缺点，提出了多层尺度分布的Getis空间自相关性统计方法，用模拟的图像和主动微波遥感ERS-2SAR（European Remote Sensing-2 Synthetic Aperture Radar）数据进行了验证分析，结果证明多层尺度分布的Getis能够比较全面地反映地表特征参量分布的空间信息。
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| 关 键 词： | 空间自相关性 Getis统计 多层与多尺度分布 |
| 文章编号： | 1006-8961（2006）02-0191-06 |
| 收稿时间： | 2005-01-14 |
| 修稿时间： | 2005-06-19 |
Spatial Auto-correlation of Characteristic Parameters in Remotely Sensing Image Using Optimal Multi-Scale Getis Statistic |
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| YAN Feng-hu,JIN Ya-qiu Fudan University,Shanghai and YAN Feng-hu,JIN Ya-qiu Fudan University,Shanghai. Spatial Auto-correlation of Characteristic Parameters in Remotely Sensing Image Using Optimal Multi-Scale Getis Statistic[J]. Journal of Image and Graphics, 2006, 11(2): 191-196,T0002,T0003 |
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| Authors: | YAN Feng-hu JIN Ya-qiu Fudan University Shanghai YAN Feng-hu JIN Ya-qiu Fudan University Shanghai |
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| Abstract: | The effect of varying spatial scale of the Getis statistic on the standardized Z value is studied, it is proposed to employ different spatial scales for evaluation of the spatial autocorrelation in the Getis statistic. Multi-scale Getis is analyzed and validated by using passive remote sensing SSM/I data. Furthermore, a novel multi-layer and multi-scale Getis is studied to evaluate the spatial autocorrelation of the pixels with the medium values. An image of active remote sensing ERS-2 SAR gives an example for analysis and validation of this novel multi-layer and multi-scale Getis. |
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| Keywords: | spatial autocorrelation Getis statistic multi-layer and multi-scale |
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