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IDMA系统中基于SNR演进和差分进化的功率优化研究
引用本文:雷萌,朱光喜,杨永立,谭力. IDMA系统中基于SNR演进和差分进化的功率优化研究[J]. 计算机科学, 2009, 36(10): 82-85
作者姓名:雷萌  朱光喜  杨永立  谭力
作者单位:1. 华中科技大学电子与信息工程系,武汉,430074
2. 华中科技大学电子与信息工程系,武汉430074;武汉国家光电实验室,武汉430074
基金项目:国际科技合作计划项目(2008DFA11630);;863基金项目(2008AA01Z204);;国家自然科学基金项目(60802009)资助
摘    要:交织多址(IDMA)是一种依靠交织方式来区分多用户的多址接入技术。由于其性能在等功率分配和用户数较多时急剧下降,因此在IDMA系统中功率控制对提高系统性能尤为重要。提出了一种基于遗传算法的新型功率优化策略,该算法利用差分进化(DE)和SNR演进方法来实现IDMA的功率控制,所得结果与之前线性规划(LP)算法的相当,但是避免了LP算法中需要量化和分组变量以及需要使用步进参数等缺点。

关 键 词:交织多址  SNR演进  差分进化(DE)  功率优化  
收稿时间:2008-11-20
修稿时间:2009-07-24

Power Optimization in IDMA with SNR and Differential Evolutions
TASSING Remil,ZHU Guang-xi,YANG Yong-li,TAN Li. Power Optimization in IDMA with SNR and Differential Evolutions[J]. Computer Science, 2009, 36(10): 82-85
Authors:TASSING Remil  ZHU Guang-xi  YANG Yong-li  TAN Li
Affiliation:Department of Electronics and Information Engineering;Huazhong University of Science and Technology;Wuhan 430074;China;Wuhan National Laboratory for Optoelectronics;China
Abstract:Interleave Division Multiple Access(IDMA)is a multiple access scheme in which users are separated by the only means of interleavers.However,the performance of IDMA depends on power optimization because equal power repartition significantly deteriorates the performance when the number of users increases.Therefore,we proposed the application of the genetic annealing Differential Evolution algorithm to SNR evolution for solving this optimum power allocation problem.The results obtained are similar to those wit...
Keywords:Interleave division multiple access  SNR evolution  Differential evolution  Power optimization  
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