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建筑物沉降监测时序分析方法与预测应用
引用本文:刘志强,黄张裕. 建筑物沉降监测时序分析方法与预测应用[J]. 勘察科学技术, 2006, 0(6): 52-54
作者姓名:刘志强  黄张裕
作者单位:河海大学测绘工程系,南京市,210098;河海大学测绘工程系,南京市,210098
摘    要:建筑物沉降监测数据往往满足时间序列等时性的要求,对观测数据进行平稳化处理后,可以建立时序模型。该文利用已有的沉降观测数据,建立ARMA模型,并对建筑物沉降量进行预测,取得了较好的拟合效果和预测精度。

关 键 词:沉降量  时间序列  ARMA模型  预测分析
修稿时间:2006-02-13

Time Series Analysis Method and Predicting for Buildings Settlement
Liu Zhiqiang,Huang Zhangyu. Time Series Analysis Method and Predicting for Buildings Settlement[J]. Site Investigation Science and Technology, 2006, 0(6): 52-54
Authors:Liu Zhiqiang  Huang Zhangyu
Abstract:When settlement observation data for buildings has characteristics of equal lag,it can be transformed into stationary time series to set up time series model.This paper proposes a trend prediction method for settlement by setting up ARMA model.The model can fit settlement time series quite well and achieve better prediction accuracy.
Keywords:settlement  time series  ARMA model  prediction analysis  
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