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LBP和HOG的分层特征融合的人脸识别
引用本文:万源,李欢欢,吴克风,童恒庆.LBP和HOG的分层特征融合的人脸识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015(4):640-650.
作者姓名:万源  李欢欢  吴克风  童恒庆
作者单位:1. 武汉理工大学理学院武汉 430070
2. 华中科技大学自动化学院武汉 430074
基金项目:国家自然科学基金重点项目(91324201);国家自然科学基金项目(81271513);武汉理工大学自主创新项目(2013-1a-017)
摘    要:针对LBP描述子提取的纹理特征有限且不能有效地描述图像边缘和方向信息的问题,提出了LBP和HOG的分层特征融合的方法.首先利用LBP算子提取图像的分层纹理谱特征,然后利用HOG算子提取原始图像的边缘特征和基于分层LBP特征的分层HOG特征,最后将分层LBP特征分别与2种HOG边缘特征融合,得到2种不同的多层融合特征.通过在ORL,Yale和GT人脸库上进行实验,比较了15种算法的识别性能,结果证明了文中方法的有效性;相对于传统的经典降维算法、单一的LBP特征提取算法和HOG特征提取算法,该方法的识别率有很大的提高,分别达到99%,99.5%和99.14%.

关 键 词:人脸识别  局部二值模式  梯度方向直方图  分层特征  特征提取

Fusion with Layered Features of LBP and HOG for Face Recognition
Wan Yuan , Li Huanhuan , Wu Kefeng , Tong Hengqing.Fusion with Layered Features of LBP and HOG for Face Recognition[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2015(4):640-650.
Authors:Wan Yuan  Li Huanhuan  Wu Kefeng  Tong Hengqing
Affiliation:Wan Yuan;Li Huanhuan;Wu Kefeng;Tong Hengqing;School of Science,Wuhan University of Technology;School of Automation,Huazhong University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:face recognition  local binary pattern  histogram of oriented gradients  layered feature  feature extraction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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