| 基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究 |
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| 引用本文： | 闫丽梅,张士元,任伟建,任爽,薛晨光.基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(22):86-89,95. |
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| 作者姓名： | 闫丽梅 张士元 任伟建 任爽 薛晨光 |
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| 作者单位： | 1.东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江 大庆 163318;2.哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院，黑龙江 哈尔滨 150001 |
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| 基金项目： | 黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划 (1152G003) |
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| 摘 要： | 加权最小二乘法是状态估计的常用方法，但在实际应用中经常会遇到算法发散的问题。为了解决这个问题，提出将改进的粒子群进化算法应用到状态估计当中，使加权最小二乘法的收敛性得到了很好的改善。结合IEEE5节点系统，给出了粒子群进化状态估计计算的三点注意事项。经试验得出，对量测点数为16的系统而言，计算时间在50 s左右，量测点数为30的系统的计算时间在3 min左右，量测点数为80的系统，其计算时间在15 min左右。这种算法可以应用在离线状态估计上。
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| 关 键 词： | 粒子群进化算法 电力系统 状态估计 加权最小二乘法 收敛 |
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