基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究 |
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作者姓名: | 闫丽梅 张士元 任伟建 任爽 薛晨光 |
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作者单位: | 1.东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江 大庆 163318;2.哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江 哈尔滨 150001 |
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基金项目: | 黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划 (1152G003) |
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摘 要: | 加权最小二乘法是状态估计的常用方法,但在实际应用中经常会遇到算法发散的问题。为了解决这个问题,提出将改进的粒子群进化算法应用到状态估计当中,使加权最小二乘法的收敛性得到了很好的改善。结合IEEE5节点系统,给出了粒子群进化状态估计计算的三点注意事项。经试验得出,对量测点数为16的系统而言,计算时间在50 s左右,量测点数为30的系统的计算时间在3 min左右,量测点数为80的系统,其计算时间在15 min左右。这种算法可以应用在离线状态估计上。
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关 键 词: | 粒子群进化算法 电力系统 状态估计 加权最小二乘法 收敛 |
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