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高分辨率资料处理与储层预测
引用本文:彭波,郭树祥,赵晨曦.高分辨率资料处理与储层预测[J].勘探地球物理进展,2004,27(6):415-421.
作者姓名:彭波  郭树祥  赵晨曦
作者单位:1. 胜利油田有限公司物探研究院,山东,东营,257022
2. 东方地球物理公司海上勘探事业部,天津,大港,300200
摘    要:对地震资料进行提高分辨率处理,需要对影响资料分辨率的因素进行分析,找出其中的主要因素,例如地震子波的主频与频带宽度、时间、空间的采样率、资料信噪比、子波的形状以及大地对地震子波的吸收作用。针对性的解决方法主要包括:采用综合有效的噪音衰减方法提高资料信噪比,拓宽资料有效频带宽度,采用小的时间采样处理,使用零相位子波反褶积,进行一致性能量补偿,用分频剩余静校正法作剩余时差校正,精准的速度分析,叠后进行高频补偿处理拓宽资料频带宽度。采用这些方法处理的资料分辨率得到较好的提高,对地质成像及储层预测起到了积极的作用。

关 键 词:高分辨率  采样率  资料处理  子波  信噪比  储层预测
文章编号:1671-8585(2004)06-0415-07
收稿时间:2004-10-5
修稿时间:2004年10月5日

High resolution seismic data processing
Peng Bo,Guo Shuxiang,Zhao Chenxi.High resolution seismic data processing[J].Progress in Exploration Geophysics,2004,27(6):415-421.
Authors:Peng Bo  Guo Shuxiang  Zhao Chenxi
Affiliation:(Geophysical Prospecting Institute of Shengli Oilfield Company Limited,Dongying,257022,China;2.Offshore Exploration Department,BGP,Dagang 300200,China)
Abstract:Factors affecting data resolution include the dominant frequency and bandwidth of seismic wavelet, temporal and spatial sampling rate, signal to noise ratio (SNR) of the data, the shape of wavelet, and the absorption of the earth to seismic wavelet. They should be ranked and processed accordingly. Several data processing techniques could be used such as improvement of SNR with composite noise elimination method, broadening of effective frequency bandwidth, sampling with small rate, deconvolution with zero-phase wavelet, consistent energy compensation, frequency-divided static correction, fine velocity analysis, and poststack high frequency compensation.
Keywords:high resolutions sampling rate  data processing  wavelet  signal to noise ratio  reservoir prediction
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