一种基于部分标记的SOM和MLP混合识别算法

针对孟加拉手写体数字的识别，本文提出了一种基于部分标记的两层SOM分类器和MLP分类器相混合的识别算法。对于Kohonen提出的SOM分类器，部分标记有利于降低错识率，而两层结构提高了分类器的性能。在本文提出的算法中，首先用SOM分类器对提取的字符方向特征和密度特征进行处理，如果字符不能被SOM识别，则再用MLP分类器对其重新分类。文章最后用实际信封上提取的16，000个孟加拉数字进行了实验，实验证明，本混合算法达到了96．7％的识别率。