温控系统的智能优化方法研究与设计

针对传统PID温控系统存在的调节时间长、精度低的问题,对温控系统的控制算法、执行机构、反馈量等方面进行了研究,提出了一种温控系统的智能优化方法。采用增量式PID算法对执行机构进行控制,用遗传算法优化最小输出量,达到了平滑PID输出的效果。在控制过程中将最小输出量作为遗传因子,采用绝对误差的一阶矩型累加和的倒数为适应度函数,进行了最小输出量的在线优化及寻找最优解,减少了执行机构的振荡次数。设计了多线程控制方式,控制线程实现了控制逻辑,PID线程实现了精确控制,优化了线程实现最小输出量的优化,通过DITT调度算法来协调多线程,提高了系统利用率。研究结果表明,该智能优化方法已成功地运用在炉温控制系统中,系统的动态性能得到了提高,增强了系统的快速性,达到了控制效果。