基于神经网络PID的船用电压型逆变电源研究

针对传统PID控制存在着参数整定难、动态性能差等问题,无法满足现代船用三相逆变电源的新要求,从常用的电压型逆变电源入手,选定了三相半桥拓扑。通过坐标变换,将其转换到两相旋转坐标轴下分析问题,利用SVPWM算法对其进行了控制。提出了一种神经网络与PID控制相结合的方法,利用BP神经网络控制灵活、适合时变的或非线性的控制对象等特点,配合简单精确的PID控制,使得两者很好地发挥了各自的优势。同时,对改进型PSO算法对BP神经网络的初始权值进行了优化,并最终通过实验来进行验证。研究结果表明:应用PSO优化BP神经网络PID控制的三相逆变电源有很好的效果,电压总谐波控制在一定指标之内,并且在突加突卸实验时表现出更优异的动态特性,超调更小,响应更快。