| 具有任意分布时间相关源的盲分离自适应算法 |
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| 引用本文： | 王惠刚,梁红,李志舜.具有任意分布时间相关源的盲分离自适应算法[J].西北工业大学学报,2003,21(6):735-739. |
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| 作者姓名： | 王惠刚 梁红 李志舜 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,航海学院,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 西北工业大学青年科技创新基金 ( 0 30 0 - Y16 14 1) |
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| 摘 要： | 常用的盲分离算法假定源是独立同分布的随机信号，这种假定在实际应用中受到限制。中把盲分离算法扩展到具有时间相关特性的源信号，给出了盲分离的模型。以最大似然估计为基础，用MA模型来消除源的时间相关特性，推导了MA模型参数和混合参数的自适应梯度学习算法。为了提高该算法的适用性，采用高斯混合模型(GMM)来拟合源的概率密度函数，并给出了GMM模型参数的自适应算法。计算机仿真结果表明：算法的性能良好，收敛速度快。
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| 关 键 词： | 时间相关源 盲分离 MA模型 高斯混合模型（GMM） |
| 文章编号： | 1000-2758(2003)06-0735-05 |
| 修稿时间： | 2002年11月14 |
A Better Algorithm for Blind Separation of Temporally Correlated Sources |
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| Wang Huigang,Liang Hong,Li Zhishun.A Better Algorithm for Blind Separation of Temporally Correlated Sources[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2003,21(6):735-739. |
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| Authors: | Wang Huigang Liang Hong Li Zhishun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | temporally correlated sources blind separation Gaussian Mixture Model (GMM) |
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