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具有任意分布时间相关源的盲分离自适应算法
引用本文:王惠刚,梁红,李志舜.具有任意分布时间相关源的盲分离自适应算法[J].西北工业大学学报,2003,21(6):735-739.
作者姓名:王惠刚  梁红  李志舜
作者单位:西北工业大学,航海学院,陕西,西安,710072
基金项目:西北工业大学青年科技创新基金 ( 0 30 0 - Y16 14 1)
摘    要:常用的盲分离算法假定源是独立同分布的随机信号,这种假定在实际应用中受到限制。中把盲分离算法扩展到具有时间相关特性的源信号,给出了盲分离的模型。以最大似然估计为基础,用MA模型来消除源的时间相关特性,推导了MA模型参数和混合参数的自适应梯度学习算法。为了提高该算法的适用性,采用高斯混合模型(GMM)来拟合源的概率密度函数,并给出了GMM模型参数的自适应算法。计算机仿真结果表明:算法的性能良好,收敛速度快。

关 键 词:时间相关源  盲分离  MA模型  高斯混合模型(GMM)
文章编号:1000-2758(2003)06-0735-05
修稿时间:2002年11月14

A Better Algorithm for Blind Separation of Temporally Correlated Sources
Wang Huigang,Liang Hong,Li Zhishun.A Better Algorithm for Blind Separation of Temporally Correlated Sources[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2003,21(6):735-739.
Authors:Wang Huigang  Liang Hong  Li Zhishun
Abstract:
Keywords:temporally correlated sources  blind separation  Gaussian Mixture Model (GMM)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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