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基于模糊集合的证据理论信息融合方法
引用本文:孔金生,李文艺. 基于模糊集合的证据理论信息融合方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(20): 152-154. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.046
作者姓名:孔金生  李文艺
作者单位:郑州大学 电气工程学院,郑州 450001
摘    要:提出了一种利用模糊集合确定概率分配函数(mass函数)进行信息融合的方法。该方法首先构造出融合对象的模糊集合,然后以隶属度函数为基础计算出概率分配函数,再利用D-S规则对多传感器信息进行融合。汽车轮胎压力监测的实验表明该方法获得的mass函数在信息融合中的有效性。

关 键 词:信息融合  mass函数  证据理论  模糊集合  
收稿时间:2007-09-28
修稿时间:2007-12-3 

Evidence theory information fusion method based on fuzzy set
KONG Jin-sheng,LI Wen-yi. Evidence theory information fusion method based on fuzzy set[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(20): 152-154. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.046
Authors:KONG Jin-sheng  LI Wen-yi
Affiliation:School of Electrical Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China
Abstract:A new method of information fusion using the fuzzy set to determine probability distribution function is given.First a fuzzy set of the fusion target is constructed,and then the probability distribution function is calculated based on the membership function;last,the result is gotten by using D-S rule for multi-sensors information.The mass function is effective in information fusion through the experiment of the tire pressure monitoring.
Keywords:information fusion  mass function  evidence theory  fuzzy set
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