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基于各向异性背景预测模型的弱小目标检测算法
引用本文:董维科, 张建奇, 刘得连, 王琳. 基于各向异性背景预测模型的弱小目标检测算法[J]. 红外技术, 2008, 30(7): 387-390. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.07.005
作者姓名:董维科  张建奇  刘得连  王琳
作者单位:西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071
摘    要:探讨了红外图像中的弱小目标检测问题.当目标处于复杂背景中时,弱小目标的检测将变得更加困难.提出了一种基于各向异性的背景预测模型(ABPM),并使用这种模型进行复杂背景的抑制.同时将各向异性背景预测模型的检测结果与各向同性背景预测模型(IBPM)的结果进行了比较.仿真结果表明,各向异性背景预测模型的检测效果普遍优于各向同性背景预测模型.

关 键 词:红外图像  弱小目标  检测  背景预测  各向异性

Anisotropic Background Prediction for Detection of Dim Small Target
DONG Wei-ke, ZHANG Jian-qi, LIU De-lian, WANG Lin. Anisotropic Background Prediction for Detection of Dim Small Target[J]. Infrared Technology , 2008, 30(7): 387-390. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.07.005
Authors:DONG Wei-ke  ZHANG Jian-qi  LIU De-lian  WANG Lin
Abstract:Detection of dim small targets in infrared images was addressed.The problem grows more complex when the target is embedded in a complex background.An anisotropic background prediction model(ABPM) is proposed for background suppression.Performance of ABPM is compared to that of isotropic background prediction model(IBPM).It is shown that the anisotropic approach is better than isotropic approach.
Keywords:infrared image  dim small target  detection  background prediction  anisotropy  
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