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基于ANN和遗传算法的联合循环电厂机组负荷经济分配
引用本文:葛荣彬,刘尚明,李忠义. 基于ANN和遗传算法的联合循环电厂机组负荷经济分配[J]. 热力透平, 2009, 38(1)
作者姓名:葛荣彬  刘尚明  李忠义
作者单位:清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室,北京市,海淀区,100084;清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室,北京市,海淀区,100084;清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室,北京市,海淀区,100084
摘    要:提出了适用于F级单轴联合循环机组负荷经济分配的数学模型.针对传统的热耗曲线难以真实反映联合循环机组热耗特性的问题,本文采用基于前馈型ANN的机组变工况模型来实现对机组热耗的精确计算.提出了一种改进型的遗传算法用于模型的求解.对一个含有3台(套)该类型机组发电厂的计算分析表明了该算法的可行性,其负荷分配结果发电成本更低,经济性更好.

关 键 词:人工神经网络  遗传算法  单轴联合循环机组  负荷经济分配

Economic Load Dispatch of the CCGT Based on ANN and Genetic Algorithm
GE Rong-bin,LIU Shang-ming,LI Zhong-yi. Economic Load Dispatch of the CCGT Based on ANN and Genetic Algorithm[J]. Thermal Turbine, 2009, 38(1)
Authors:GE Rong-bin  LIU Shang-ming  LI Zhong-yi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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