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基于因子分析和SVM模型的化学制品行业财务预警研究
作者单位:;1.安徽财经大学金融学院;2.安徽财经大学统计与应用数学学院
摘    要:针对化学制品行业财务预警研究,运用变异系数、相关系数剔除含有重复信息的财务指标,运用因子分析法进行降维处理,得到反映财务状况的盈利和偿债两个主因子,降低指标的复杂性。在简化的指标体系中,建立基于支持向量机的财务分类预警模型,为企业财务管理以及股市投资者提供相关参考。

关 键 词:财务预警  因子分析  支持向量机  SPSS  Python

Chemical industry early warning research based on factor analysis and SVM model
Abstract:
Keywords:
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