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基于Prewitt算子的卷积神经网络人脸识别方法
引用本文:蒋晓,高玮玮,杨亦乐,马晓峰. 基于Prewitt算子的卷积神经网络人脸识别方法[J]. 软件, 2019, 0(10): 16-19
作者姓名:蒋晓  高玮玮  杨亦乐  马晓峰
作者单位:1.上海工程技术大学机械与汽车工程学院
基金项目:上海高校青年教师培养资助计划(ZZGCD15081);上海工程技术大学校科研启动项目(E1-0501-15-0185)
摘    要:为了提高人脸识别算法的识别性能,提出了基于Prewitt算子的卷积神经网络人脸识别方法。首先通过直方图均衡化和Prewitt算子对人脸图像进行预处理;然后将其输入卷积神经网络进行训练,并采用指数衰减法来设置学习率加快收敛速度,使用L2正则化和Dropout来防止过拟合。该方法在ORL人脸数据库上的识别时间为0.2s,识别率达到了98.1%。实验结果表明,利用Prewitt算子和改进的卷积神经网络能缩短识别时间,并且能提高识别率,具有一定优越性。

关 键 词:人脸识别  卷积神经网络  PREWITT算子

Convolutional Neural Network Face Recognition Algorithm Based on Prewitt Operator
JIANG Xiao,GAO Wei-wei,YANG Yi-le,MA Xiao-feng. Convolutional Neural Network Face Recognition Algorithm Based on Prewitt Operator[J]. Software, 2019, 0(10): 16-19
Authors:JIANG Xiao  GAO Wei-wei  YANG Yi-le  MA Xiao-feng
Affiliation:(College of mechanical and automotive engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China)
Abstract:JIANG Xiao;GAO Wei-wei;YANG Yi-le;MA Xiao-feng(College of mechanical and automotive engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China)
Keywords:Face recognition  Convolutional neural network  Prewitt operator
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