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进化加速技术在图像检索中的应用
引用本文:张荣,郑浩然,李金龙,王煦法. 进化加速技术在图像检索中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(16): 40-42,46
作者姓名:张荣  郑浩然  李金龙  王煦法
作者单位:中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥,230026;中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥,230026;中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥,230026;中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥,230026
基金项目:国家973重点基础究发展计划项目(编号:G1998030500),校青年基金资助
摘    要:在感性的图像检索中采用交互式进化技术,可以将用户的直觉、情感等感性因素有机地融入进化过程中,但是存在无法有效解决用户易疲劳问题。针对这一不足,该文引入基于引导的进化加速算法,使得进化收敛的速度加快,从而来减轻用户疲劳,检索实验结果表明该算法在检索交互次数和检索效果上都有显著的改善。

关 键 词:交互式进化算法  特征掩码  引导因素  图像检索
文章编号:1002-8331-(2004)16-0040-03

Application of Accelerated Evolutional Technology to Image Retrieval
Zhang Rong Zheng Haoran Li Jinlong Wang Xufa. Application of Accelerated Evolutional Technology to Image Retrieval[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 40(16): 40-42,46
Authors:Zhang Rong Zheng Haoran Li Jinlong Wang Xufa
Abstract:Through applying IEC to image retrieval,human intuition and emotion is integrated into the evolution pro-cess.However,the problem is not effectively raveled out that the user may tend to be tired.To deal with this problem,the authors introduce the guiding operators to accelerate evolution process.The experimental results show the improve-ments of interactive-time and retrieval effectiveness of the model.
Keywords:Interactive Evolution Computation(IEC)  characteristic mask  guiding gene  image retrieval  
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