基于卡尔曼滤波的锂离子蓄电池组SOC估算方法研究

针对电动汽车锂离子蓄电池组SOC估算精度问题,采用卡尔曼滤波算法进行估算。建立电池组的状态空间模型,根据实际工况进行模型参数辨识,并实时校正电池组实际容量和库伦效率,通过仿真验证此模型的可行性和精度。仿真结果表明,该方法能够实时估算电池组SOC,最大误差仅为1.8%。卡尔曼滤波算法能够大大提高电池组SOC估算精度,通过改进此算法将能够适应电动汽车复杂行驶工况的安全保障要求。